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引入人工偏好权重的混合型黑猩猩优化算法及应用
引用本文:刘威,牛英杰,王东,刘光伟,马灵潇.引入人工偏好权重的混合型黑猩猩优化算法及应用[J].控制与决策,2024,39(2):411-419.
作者姓名:刘威  牛英杰  王东  刘光伟  马灵潇
作者单位:辽宁工程技术大学 理学院,辽宁 阜新 123000;辽宁工程技术大学 智能工程与数学研究院, 辽宁 阜新 123000;辽宁工程技术大学 矿业学院,辽宁 阜新 123000
基金项目:国家自然科学基金项目(51974144);辽宁省教育厅项目(LJKZ0340);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-01,LNTU20TD-07).
摘    要:为提高黑猩猩优化算法的收敛速度、求解精度和局部极值逃逸能力,提出一种引入人工偏好权重的混合型黑猩猩优化算法(HChOA).首先,结合ChOA实际设计新的非线性收敛因子平衡算法全局和局部搜索能力;其次,在黑猩猩群体中引入“相异度”的概念和“趋异斥似”的人工偏好权重,以此优化黑猩猩位置更新公式,增强迭代末期种群多样性的同时加快算法收敛速度;最后,提出一种改进的算术优化算法(IAOA)并融入ChOA中,抽取部分黑猩猩个体执行IAOA优化策略,避免因领导者陷入局部最优而导致群体搜索停滞时出现早熟收敛现象.通过8个标准测试函数在多种维度下的数值对比实验以及1个工程设计问题的求解,综合分析验证了HChOA具有显著的优越性、稳定性和鲁棒性,且具备工程应用价值.

关 键 词:黑猩猩优化算法  非线性收敛因子  人工偏好权重  算术优化算法  工程设计优化  相异度

Hybrid chimp optimization algorithm with artificial preference weight and its application
LIU Wei,NIU Ying-jie,WANG Dong,LIU Guang-wei,MA Ling-xiao.Hybrid chimp optimization algorithm with artificial preference weight and its application[J].Control and Decision,2024,39(2):411-419.
Authors:LIU Wei  NIU Ying-jie  WANG Dong  LIU Guang-wei  MA Ling-xiao
Affiliation:College of Science,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China;Institute of Intelligent Engineer and Mathematics,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China;College of Mines,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China
Abstract:
Keywords:
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