| 基于遗传神经网络的中药葛根及同属植物的质量评价研究 |
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| 引用本文： | 王泽,顾勤兰,王志祥.基于遗传神经网络的中药葛根及同属植物的质量评价研究[J].中草药,2005,36(10):1580-1582. |
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| 作者姓名： | 王泽 顾勤兰 王志祥 |
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| 作者单位： | 1. 中国药科大学高等职业技术学院,江苏,镇江,212003
2. 中国药科大学药学院,江苏,南京,210009 |
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| 摘 要： | 遗传神经网络模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点。以中药葛根同属植物所含的化学成分数据为考察对象,用该模型对中药葛根及同属植物进行质量评价,通过验证,识别成功率达100%,为葛根类药材的质量评价提供了一种新方法。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 葛根属植物 质量评价 |
| 文章编号： | 0253-2670（2005）10-1580-03 |
| 收稿时间： | 2005-03-10 |
| 修稿时间： | 2005-03-10 |
Quality evaluation of plants in Pueraria DC.based Oil GA-BP neural network |
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| WANG Ze,GU Qin-lan and WANG Zhi-xiang.Quality evaluation of plants in Pueraria DC.based Oil GA-BP neural network[J].Chinese Traditional and Herbal Drugs,2005,36(10):1580-1582. |
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| Authors: | WANG Ze GU Qin-lan and WANG Zhi-xiang |
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| Affiliation: | 1. Higher Vocational School, China Pharmaceutical University, Zhenjiang 212003, China; 2. College of Pharmacy, China Pharmaceutical University, Nanjing 210009, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm neural network plants in Pueraria DC quality evaluation |
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