| 自适应文化差分进化算法在洪灾聚类评价中的应用 |
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| 引用本文： | 廖 力,贺润松,李 蕊.自适应文化差分进化算法在洪灾聚类评价中的应用[J].水电能源科学,2014,32(12):59-62. |
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| 作者姓名： | 廖 力 贺润松 李 蕊 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学 电气与电子工程学院， 湖北 武汉 430068;湖北工业大学 电气与电子工程学院， 湖北 武汉 430068;湖北工业大学 电气与电子工程学院， 湖北 武汉 430068 |
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| 基金项目： | 湖北省科技支撑计划（2014BDF054）；湖北省自然科学基金项目（2014CFB333） |
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| 摘 要： | 针对模糊聚类迭代(FCI)模型参数难以优化的问题,提出了一种自适应文化差分进化(ACDE)算法,该算法将差分进化(DE)算法纳入文化算法的框架,通过两个种群的独立演化及信息交流来提升算法的全局寻优能力,克服了DE算法存在的早熟收敛问题,进而利用ACDE算法来优化FCI模型的聚类中心矩阵,有效改善了FCI模型的聚类效果。对河南省洪灾聚类评价分析结果表明,该模型具有合理性及有效性。
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| 关 键 词： | 洪灾聚类评价 模糊聚类迭代模型 自适应差分进化算法 文化算法 |
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