| 基于切削稳定性与表面质量约束的
铣削工艺参数优化研究 |
| |
| 引用本文： | 邓聪颖,叶 波,禄 盛,林丽君,苗建国.基于切削稳定性与表面质量约束的
铣削工艺参数优化研究[J].仪器仪表学报,2021(11):190-199. |
| |
| 作者姓名： | 邓聪颖 叶 波 禄 盛 林丽君 苗建国 |
| |
| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学先进制造工程学院;3. 成都大学机械工程学院;2. 四川大学空天科学与工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (51705058)、中国博士后科学基金(2018M633314)、重庆市博士后科研项目(XmT2018040)、2021 重庆市研究生科研创新项目(CYS21317)资助 |
| |
| 摘 要： | 铣削工艺系统的动态特性随着刀具夹持长度改变而变化,影响关联的铣削稳定性与加工表面质量,进而导致铣削加工
的工艺规划具有不确定性。 针对此问题,本文综合刀具悬伸量与传统铣削用量作为输入,分别建立极限切削深度与表面粗糙度
的反向传播神经网络模型(BPNN),并进一步以其表达铣削稳定性与加工质量约束,构建以刀具悬伸量和粗/ 精加工阶段铣削
用量为优化变量,以粗/ 精铣总加工时间为目标的铣削工艺参数优化模型,采用麻雀搜索算法( SSA)对模型进行寻优求解。 以
某型数控机床的夹具型腔铣削加工为例,采用刀具悬伸量与各阶段铣削用量的优化配置进行加工实验,总切削时间 12. 577 min
与表面粗糙度值 3. 01 μm 验证了优化模型的可行性和有效性。
|
| 关 键 词： | 铣削稳定性 表面质量 刀具悬伸量 工艺参数优化 人工神经网络 |
Optimization of milling process parameters considering the constraints
of cutting stability and surface quality |
| |
| Deng Congying,Ye Bo,Lu Sheng,Lin Lijun,Miao Jianguo.Optimization of milling process parameters considering the constraints
of cutting stability and surface quality[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2021(11):190-199. |
| |
| Authors: | Deng Congying Ye Bo Lu Sheng Lin Lijun Miao Jianguo |
| |
| Affiliation: | 1. School of Advanced Manufacturing Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications;3. School of Mechanical Engineering, Chengdu University; 2. School of Aeronautics and Astronautics, Sichuan University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | milling stability surface quality tool overhang length process parameters optimization artificial neural network |
|
| 点击此处可从《仪器仪表学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《仪器仪表学报》下载全文 |
