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大型汽轮发电机组现场动平衡试验研究进展
作者姓名:李卫军  吴文健  李东  蔡文方  顾正皓  马思聪
作者单位:杭州意能电力技术有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,天津大学 智能与计算学部,杭州意能电力技术有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州意能电力技术有限公司
基金项目:国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS21003)、杭州意能电力技术有限公司科技项目(EPRD2020-06)资助
摘    要:对于高参数、高效率、复杂轴系的大型超临界汽轮发电机组,启停成本过高,提高轴系动平衡的精度与效率,成为降低轴系动平衡的成本的关键要素。介绍了转子不平衡故障机理与振动特征,梳理了基于振动信号处理及深度学习的轴系不平衡故障识别方法,并列举了多种轴系动不平衡量的计算方法,建立了现场轴系动平衡治理框架。该框架融合了转子不平衡识别、动平衡修正以及轴系动平衡的影响系数数据库的建立,提高现场动不平衡识别精度。分析表明,高效动平衡能有效降低轴系振动,并成功应用于转子热弯曲、动静碰磨等多种故障预防中,提高汽轮发电机组的安全可靠性。同时,若加重量较大时,应采用高密度平衡块,能降低不平衡块的分散度,可进一步提高动平衡的效果。

关 键 词:汽轮发电机组  动平衡技术  信号处理  深度学习
收稿时间:2022/3/27 0:00:00
修稿时间:2023/4/27 0:00:00
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