APP软件的用户评论模式分析方法 |
| |
引用本文: | 冉猛,姜瑛.APP软件的用户评论模式分析方法[J].计算机科学,2017,44(11):181-186. |
| |
作者姓名: | 冉猛 姜瑛 |
| |
作者单位: | 云南省计算机技术应用重点实验室 昆明650500昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500,云南省计算机技术应用重点实验室 昆明650500昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500 |
| |
基金项目: | 本文受国家自然科学基金(61462049,6,60703116)资助 |
| |
摘 要: | 面对海量的APP软件,不同用户对其评论的侧重点、表达方式以及情感倾向程度等都不相同,这给APP软件的用户行为分析和质量评价带来了困难。提出一种APP软件用户评论模式分析方法,首先综合分析用户评论信息与APP软件信息之间的关系,根据用户对APP软件的评论特征将用户评论信息进行分类;接着分析每类用户评论信息的词性组合;然后计算用户评论信息的情感倾向程度,以分析出该APP软件用户的评论模式;最后通过实验验证了该方法的有效性。
|
关 键 词: | APP软件 用户评论信息 特征分类 词性组合 评论模式 |
收稿时间: | 2016/10/15 0:00:00 |
修稿时间: | 2016/12/9 0:00:00 |
|
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|