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周期性任务调度的装箱算法
引用本文:朱智林,时晨,韩俊刚,陈平.周期性任务调度的装箱算法[J].计算机应用,2006,26(3):679-0681.
作者姓名:朱智林  时晨  韩俊刚  陈平
作者单位:1. 山东工商学院,计算机系,山东,烟台,264005;西安电子科技大学,软件研究所,陕西,西安,710071
2. 骊山微电子研究所,第1研究室,陕西,西安,710080
3. 西安邮电学院,计算机系,陕西,西安,710061
4. 山东工商学院,计算机系,山东,烟台,264005
摘    要:针对基于时间触发的CAN控制系统,给出了确定周期性任务表中的基本周期的两种策略,提出了构造周期性任务调度表的下次适应、降序下次适应、最佳适应和降序最佳适应四种算法,分析了这四种不同算法的时间复杂度和最坏渐近性能比,最后对不同规模下的四种算法进行了仿真比较,结果表明文中给出的四种算法效果均优于经典的一维装箱算法。

关 键 词:装箱问题  周期性任务调度  渐近性能比
文章编号:1001-9081(2006)03-0679-03
收稿时间:2005-09-05
修稿时间:2005-09-052005-11-21

Bin-packing algorithms for periodic task scheduling
ZHU Zhi-lin,SHI Chen,HAN Jun-gang,CHEN Ping.Bin-packing algorithms for periodic task scheduling[J].journal of Computer Applications,2006,26(3):679-0681.
Authors:ZHU Zhi-lin  SHI Chen  HAN Jun-gang  CHEN Ping
Abstract:As the extension of off-line bin-packing problem, periodic task scheduling has many important applications in real-time distributed systems. For time triggered CAN control systems, two strategies to determine basic cycle(BC)of TTCAN were presented.Next-fit algorithm, next-fit decreaming algorithm, best-fit algorithm and best-fit decreaming algorithm were proposed to construct periodic task scheduling tables. Time complexity and worst-case asymptotic performance ratio of these algorithms were analyzed. Experiment results show that the four algorithms have the advantage over the typical one-dimensional bin-packing algorithm.
Keywords:TTCAN
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