| 基于粗糙集和蚁群算法的特征基因选择方法 |
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| 引用本文： | 黄丹凤,祁云嵩,许姗娜.基于粗糙集和蚁群算法的特征基因选择方法[J].计算机技术与发展,2012,22(6). |
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| 作者姓名： | 黄丹凤 祁云嵩 许姗娜 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学 计算机科学与工程学院,江苏镇江,212003 |
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| 摘 要： | 特征基因选择在微阵列数据分析中占据着非常重要的作用,好的特征选择方法是提高基因表达数据的分类精度与分类速度的关键之一.联系蚁群算法和粗糙集理论在微阵列数据处理上的优势,文中结合粗糙集理论,对蚁群优化算法模型进行了改进,并将粗糙集的属性依赖度和属性重要度应用到蚁群算法的路径选择及评估中,提出一种新的基因选择方法.该方法实现简单,并可以比较快速地获得最优解,最终选择出较小的并且分类性能较强的特征基因子集.通过对基因数据集的仿真实验表明,该算法是有效可行的.
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| 关 键 词： | 特征选择 粗糙集 蚁群算法 |
Gene Selection Method Based on Rough Sets and Ant Colony Algorithm |
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| HUANG Dan-feng
,
QI Yun-song
,
XU Shan-na.Gene Selection Method Based on Rough Sets and Ant Colony Algorithm[J].Computer Technology and Development,2012,22(6). |
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| Authors: | HUANG Dan-feng QI Yun-song XU Shan-na |
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