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| 兴趣和蚁群相结合的非结构化 P2P 搜索算法 | |
| 引用本文： | 李国荣,刘方爱.兴趣和蚁群相结合的非结构化 P2P 搜索算法[J].计算机技术与发展,2012(7). |
| 作者姓名： | 李国荣 刘方爱 |
| 作者单位： | 1. 山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014 2. 山东师范大学信息技术中心,山东济南250014 |
| 摘 要： | 针对传统 flooding 搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA).该算法将 TTL 机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上.仿真实验表明:该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好. |
| 关 键 词： | P2P 兴趣相似度 蚁群算法 信息素 路径选择概率 |
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