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基于GF2卫星数据的矿山遥感监测方法及对象识别研究
引用本文:李思发,李亮,安全.基于GF2卫星数据的矿山遥感监测方法及对象识别研究[J].贵州地质,2022,39(1):87-92.
作者姓名:李思发  李亮  安全
作者单位:贵州省地质调查院,贵州贵阳550081
基金项目:中国地质调查局项目(项目编号:DD20190705)项目资助。
摘    要:基于GF2高分辨率遥感影像的数据特征和固体废弃物(尾矿库、废石堆)、矿山建筑、中转场、地下开采硐口、塌陷坑、矿山环境恢复治理等矿山遥感监测的主要地物目标特征,系统地建立了研究区主要矿山地物的遥感解译标志.通过对研究区的矿山路网和管网分析,确定研究区矿山总体分布情况,结合建立的矿山地物解译标志,对各区块内部图斑细化解译,...

关 键 词:遥感  GF2  解译标志  塌陷坑
收稿时间:2021/2/1 0:00:00

Research on Mine Remote Sensing Monitoring Method and Object Recognition Based on GF2 Satellite Data
LI Si-f,LI Liang,AN Quan.Research on Mine Remote Sensing Monitoring Method and Object Recognition Based on GF2 Satellite Data[J].Guizhou Geology,2022,39(1):87-92.
Authors:LI Si-f  LI Liang  AN Quan
Abstract:
Keywords:
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