| 一种基于5W1H的数据异常访问分析研究 |
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| 引用本文： | 李映壮,王瑶,周政成,刘松涛.一种基于5W1H的数据异常访问分析研究[J].电信工程技术与标准化,2019,32(1). |
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| 作者姓名： | 李映壮 王瑶 周政成 刘松涛 |
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| 作者单位： | 中国移动通信集团海南有限公司,海口,570125;中国移动通信集团海南有限公司,海口,570125;中国移动通信集团海南有限公司,海口,570125;中国移动通信集团海南有限公司,海口,570125 |
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| 摘 要： | 大数据正在改变着我们的生活，也在改变着企业的运营模式，数据已经慢慢成为企业的核心资产、战略资源。数据在被深度挖掘、共享应用的同时，也成为不法分子盗取的主要目标，因此数据安全已经成为网络安全的重要组成部分。本论文立足于数据被访问过程中可能出现的泄露场景，基于任何一次数据访问过程中的5W1H六要素，利用聚类和标签算法构建一种实时的数据异常访问综合分析方法。
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| 关 键 词： | 大数据 深度挖掘 数据安全 5W1H |
| 收稿时间： | 2018/11/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/21 0:00:00 |
Research on anomaly access analysis based on 5W1H |
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| liyingzhuang.Research on anomaly access analysis based on 5W1H[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2019,32(1). |
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| Authors: | liyingzhuang |
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| Affiliation: | China Mobile Group Hainan Co. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Big Data Deep excavation Data Security 5W1H |
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