基于大气散射模型的低照度视频增强算法

低照度情形下光照条件复杂，摄像设备采集到的视频无法满足实际应用需求，因此，需要进行增强。提出一种基于大气散射模型的低照度视频增强算法。将视频分帧，对于每一帧图像，提取V分量。提出透射率和大气光值估计方法，更加准确地描述图像的照度分布，从而避免过曝光现象；根据低照度大气散射模型，求解得到初步增强的V分量。为了丰富图像细节，提出细节优化方法，得到增强图像，合成每一帧增强图像得到增强视频。对增强结果进行主观和客观分析，结果表明，所提出的算法在视觉效果和客观评价指标方面均优于对比算法，其中所提出算法的清晰度、边缘强度、基于块的对比度和结构相似度均排名第一，且算法运行速度较快。