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基于正弦激励的3.6 Kb/s低复杂度语音编码算法
引用本文:盛玉霞,崔慧娟,唐昆.基于正弦激励的3.6 Kb/s低复杂度语音编码算法[J].电声技术,2008,32(1):56-59.
作者姓名:盛玉霞  崔慧娟  唐昆
作者单位:清华大学,电子工程系,微波与数字通信国家重点实验室,北京,100084
摘    要:基于正弦激励线性预测技术,提出了一种3.6Kb/s的低复杂度语音编码算法.算法通过分子帧参数提取和多带混合激励技术,保证了语音质量;通过线谱对参数的全局最佳标量量化以及正弦波幅度的全1模型表示,降低了算法的运算量和存储量.测试结果显示,语音质量优于欧洲集群通信标准TETRA中的ACELP 4.567Kb/s低复杂度语音编码器,而运算量和存储量不足ACELP的1/4.

关 键 词:正弦激励  语音编码  低复杂度  正弦激励  低复杂度  编码算法  Excitation  Based  Algorithm  语音编码器  ACELP  TETRA  通信标准  集群  欧洲  显示  测试结果  存储量  运算量  模型  波幅  标量量化  最佳
文章编号:1002-8684(2008)01-0056-04
收稿时间:2007-09-19
修稿时间:2007年9月19日

Low-Complexity 3.6 Kb/s Speech Coding Algorithm Based on Sinusoidal Excitation
SHENG Yu-xia,CUI Hui-juan,TANG Kun.Low-Complexity 3.6 Kb/s Speech Coding Algorithm Based on Sinusoidal Excitation[J].Audio Engineering,2008,32(1):56-59.
Authors:SHENG Yu-xia  CUI Hui-juan  TANG Kun
Abstract:
Keywords:sinusoidal excitation  speech coding  low-complexity
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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