| 一种改进的基于二部图网络结构的推荐算法 |
| |
| 引用本文： | 王 茜,段双艳.一种改进的基于二部图网络结构的推荐算法[J].计算机应用研究,2013,30(3):771-774. |
| |
| 作者姓名： | 王 茜 段双艳 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学 计算机学院,重庆,400044 |
| |
| 摘 要： | 基于网络结构的推荐算法得到了研究者越来越多的关注,以往的基于二部图网络结构的推荐算法只是判断用户是否选择过项目,不区分用户对项目评分的高低。这些算法倾向于推荐流行商品,没有考虑项目度和权值的影响。针对这些问题,在区分高低分的情况下提出了改进的基于加权网络结构的推荐算法。算法在计算用户间的相似性系数时,引入项目度与项目的权值之和的比值θ,以提高推荐多样性。实验结果表明,改进后的算法能够提高推荐准确性和多样性,并且降低了推荐项目的流行性。
|
| 关 键 词： | 个性化推荐 加权二部图网络 项目度 准确性 多样性 |
Improved recommendation algorithm based on bipartite networks |
| |
| WANG Qian,DUAN Shuang-yan.Improved recommendation algorithm based on bipartite networks[J].Application Research of Computers,2013,30(3):771-774. |
| |
| Authors: | WANG Qian DUAN Shuang-yan |
| |
| Affiliation: | College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | recommendation system weighted bipartite networks object degree accuracy diversity |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
|
