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一种改进的和声搜索模糊聚类算法
引用本文:王华秋,罗江.一种改进的和声搜索模糊聚类算法[J].重庆工学院学报,2012(8).
作者姓名:王华秋  罗江
作者单位:重庆理工大学计算机科学与工程学院;
基金项目:教育部基金资助项目(10YJC870037);重庆市教委科学研究项目(KJ100805)
摘    要:针对模糊聚类算法对初值和聚类中心较为敏感的问题,采用和声搜索算法寻找最优聚类中心,并且改进了和声搜索算法的调音概率和随机带宽,从而加速了算法收敛。使用维度加权的方法进行特征选择,提高了聚类的性能,通过定义聚类质量评价函数提高了模糊聚类质量。采用标准数据验证了算法。结果表明,提出的聚类算法性能优于其他同类算法。

关 键 词:和声搜索  维度加权  特征选择  聚类
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