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超声C扫描图像缺陷标记及边缘跟踪的研究
作者姓名:李雄兵  周晓军  吴思源  李凌
作者单位:浙江大学机械与能源工程学院,杭州,310027
摘    要:对数据量很大的C扫描图像进行缺陷成分标记时,传统的光栅扫描算法性能比较有限.为提高缺陷成分标记的效率,在第一次标记时利用辅助表记录等价标记号,标记完毕后去除重复记录、进行等价分析、补全记录和重新分配标记号,在第二扫描时修正C扫描图像缺陷标记号,试验证明了该方法的有效性.为获得边缘清晰而且轮廓完整的缺陷边缘,提出基于边界元运算的C扫描图像边缘跟踪算法,简化了跟踪过程.工程应用实例证明,在C扫描图像的缺陷边缘检测中该算法优于Gauss-Laplace算法和Prewitt算法.

关 键 词:C扫描图像  缺陷标记  边界元  边缘跟踪
文章编号:1004-1699(2006)06-2690-04
收稿时间:2006-01-10
修稿时间:2006-01-10
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