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东海区海洋渔业资源环境的空间聚类分析
引用本文:杜云艳,周成虎,邵全琴,苏奋振.东海区海洋渔业资源环境的空间聚类分析[J].高技术通讯,2002,12(1):91-95.
作者姓名:杜云艳  周成虎  邵全琴  苏奋振
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境国家重点实验室,北京,100101
基金项目:国家 8 6 3计划 ( 86 3 818 11 0 3)资助项目
摘    要:采用空间动态聚类的方法从1987-1998年的海洋渔业数据及其对应的温度和温度梯度数据集中抽取其时空分布模式。从结果看,东海区的渔业资源密度数据和对应的温度环境数据存在一定的空间分布模式,并且随季节变化非常明显。同时,对于空间数据挖掘方法与GIS的结合在海洋渔业领域的应用也进行了深入地讨论,认为采用空间聚类方法,相对于离散的海洋渔业数据集较适宜。

关 键 词:东海区  海洋  渔业  资源环境  空间聚类分析  渔业数据  时空分布模式  空间数据挖掘  人工智能  环境数据

Extracting Spatio-temporal Patterns from Ocean Fishery Dataset in East China Sea Using Spatial Cluster
Du Yunyan,Zhou Chenghu,Shao Quanqin,Su Fenzhen.Extracting Spatio-temporal Patterns from Ocean Fishery Dataset in East China Sea Using Spatial Cluster[J].High Technology Letters,2002,12(1):91-95.
Authors:Du Yunyan  Zhou Chenghu  Shao Quanqin  Su Fenzhen
Abstract:
Keywords:Spatial cluster    Spatial-temporal pattern    Spatial data mining  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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