| CT放射组学联合血清肿瘤标志物对不确定性质肺结节恶性风险的预测价值 |
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| 引用本文： | 曹冠杰,史志涛,王彩华,孙占国,陈月芹,靳超,李新勃.CT放射组学联合血清肿瘤标志物对不确定性质肺结节恶性风险的预测价值[J].临床肺科杂志,2023(9):1321-1326. |
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| 作者姓名： | 曹冠杰 史志涛 王彩华 孙占国 陈月芹 靳超 李新勃 |
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| 作者单位： | 1. 济宁医学院附属医院影像科;2. 济宁医学院附属医院耳鼻喉科;3. 济宁医学院附属医院检验科 |
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| 基金项目： | 山东省医药卫生科技发展计划项目(No.202009011151)； |
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| 摘 要： | 目的 分析CT放射组学联合血清肿瘤标志物对不确定性质肺结节(IPN)恶性风险的预测价值。方法 选取2019年3月至2023年3月诊治的IPN患者238例，检测血清肿瘤标志物水平。根据CT放射组学，计算基于结节形状、大小和质地的放射组学评分。使用Logistic回归(LR)和随机森林(RF)开发预测模型，与目前的风险评估标准(Mayo)进行比较。使用偏倚校正临床净重新分类指数(cNRI)确定IPN风险重新分类。结果 LR和RF建模均显示年龄、放射组学、CYFRA 21-1和CEA是IPN恶性风险的最强预测因子。与Mayo相比，LR和RF模型具有更高的诊断准确性，LR模型的AUC为0.764,RF模型的AUC为0.731。与Mayo模型相比，LR和RF模型恶性结节重新分类的cNRI分别为为0.21(0.20,0.23)和0.21(0.19,0.23)。结论 放射组学、CYFRA 21-1、CEA和患者年龄联合模型具有比Mayo更高的IPN诊断准确性。
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| 关 键 词： | 不确定性质肺结节 肺癌 肿瘤标志物 放射组学 预测模型 |
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