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非均匀光照下蔬菜病斑识别算法研究
引用本文:孙月强.非均匀光照下蔬菜病斑识别算法研究[J].计算机仿真,2012(6):257-260.
作者姓名:孙月强
作者单位:潍坊科技学院中印软件学院,山东潍坊,262700
摘    要:研究蔬菜大棚内蔬菜病斑识别问题,由于蔬菜大棚内空间小,当阴天等外界光照不充足时,图像采集器拍摄到的蔬菜图像往往存在光照不均匀的现象,直接对图像进行分割处理会影响蔬菜病斑的识别,造成识别准确率不高的问题。为了克服这一问题,提出了一种小波变换的病斑识别方法。首先对图像进行小波变换以初步去除非均匀光照对图像的影响,通过确定RGB模型的b分量阈值对图像进行背景分割,将背景分割得到的蔬菜图像进行自适应阈值分割,最终将蔬菜病斑完全分割出来,避免了光照不均匀对识别的影响,成功实现蔬菜病斑的识别。仿真证明,改进方法能够去除光照等外界环境的影响,准确将蔬菜病斑分割并识别出来,取得了满意的结果。

关 键 词:非均匀光照  蔬菜病斑  小波变换

Research on Vegetables Disease Spot Recognition Algorithm in Uneven Illumination Conditions
SUN Yue-qiang.Research on Vegetables Disease Spot Recognition Algorithm in Uneven Illumination Conditions[J].Computer Simulation,2012(6):257-260.
Authors:SUN Yue-qiang
Affiliation:SUN Yue-qiang(Weifang University of Science and Technology,Sino-India Computer Software Institute,Shandong 262700,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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