| 基于机器视觉的轮毂在线识别分类技术研究 |
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| 引用本文： | 郭智杰,王明泉,张俊生,焦腾云.基于机器视觉的轮毂在线识别分类技术研究[J].测试技术学报,2019,33(3). |
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| 作者姓名： | 郭智杰 王明泉 张俊生 焦腾云 |
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| 作者单位： | 中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原,030051;中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原,030051;中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原,030051;中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原,030051 |
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| 基金项目： | 国家重大科学仪器设备开发专项基金资助项目;山西省重点研发计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了对生产线上的轮毂进行识别分类,本文开发了一套基于OpenCV和MFC平台的轮毂型号在线识别系统.首先提取轮毂的高度、外直径、中心孔直径、辐条数目、幅窗的周长面积比等特征参数.其中,通过图像预处理、边缘检测、圆拟合、系统标定等方法获取轮毂外直径,来表征各类轮毂的尺寸;通过提取辐条数目、中心孔直径、幅窗的周长面积比等具有旋转不变性的常量来表征各类轮毂的形状.然后为提取到的特征参数生成序列号,作为型号识别的特征参数.最后将生成的特征序列号与模板库中的标准数值进行比对,达到在线实时分类的效果.实验结果表明:该系统的识别准确率为98.7%,能够有效地完成轮毂的在线识别分类,为轮毂缺陷检测的自动化、智能化提供了保障.
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| 关 键 词： | 铝合金轮毂 机器视觉 相机标定 识别分类 |
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