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基于小波分析的神经网络基坑变形预测模型
引用本文:崔腾飞,许章平,刘成洲,李一凡.基于小波分析的神经网络基坑变形预测模型[J].北京测绘,2018,32(3):273-277.
作者姓名:崔腾飞  许章平  刘成洲  李一凡
作者单位:山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590;山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛,266590
摘    要:运用小波理论和神经网络理论不同结合方法建立地表变形预测模型。文中先建立了较为普遍的松散型的小波去噪神经网络模型和紧致型的小波神经网络模型,分析了小波去噪和BP神经网络的隐含层节点数选取过程。基于实测数据分析可得:三种模型的预测效果较单一的BP神经网络预测效果更好;基于小波变换的神经网络预测模型的平均绝对百分比误差为0.15,优于另两种模型的预测精度。

关 键 词:小波去噪  小波变换  BP神经网络

Deformation Prediction of Neural Network Based on Wavelet Analysis
CUI Tengfei,XU Zhangping,LIU Chengzhou,LI Yifan.Deformation Prediction of Neural Network Based on Wavelet Analysis[J].Beijing Surveying and Mapping,2018,32(3):273-277.
Authors:CUI Tengfei  XU Zhangping  LIU Chengzhou  LI Yifan
Abstract:
Keywords:
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