| 一种μGA+Quasi-Newton的混合优化算法 |
| |
| 引用本文： | 陆剑飞,金国强,牛玉广,周欣.一种μGA+Quasi-Newton的混合优化算法[J].河北工程技术高等专科学校学报,2003(3):12-14. |
| |
| 作者姓名： | 陆剑飞 金国强 牛玉广 周欣 |
| |
| 作者单位： | 1. 华北电力大学,动力系,河北,保定,071003
2. 保定热电厂,河北,保定,071003 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种新型的优化算法。此算法利用微种群遗传算法(μGA)的全局最优性在大范围内搜索可能的极值，而用拟牛顿(Quasi—Newton)法的目标函数梯度下降特性在极值点附近快速搜索，从而实现了全局最优与快速搜索的有机结合。同时，通过几个典型的试验函数对此混合算法与微种群遗传算法的寻优效果做了比较。
|
| 关 键 词： | 最优化 微种群遗传算法 拟牛顿法 优化算法 快速搜索 寻优效果 |
| 文章编号： | 1008-3782(2003)03-0012-03 |
| 修稿时间： | 2003年4月4日 |
A Hybrid Optimization Algorithm of μGA+Quasi-Newton |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | optimization mu-group genetic algorithm Quasi-Newton algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
