| 基于Sentinel-2遥感影像的黄土高原覆膜农田识别 |
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| 引用本文： | 赵成,梁盈盈,冯浩,王钊,于强,何建强.基于Sentinel-2遥感影像的黄土高原覆膜农田识别[J].农业机械学报,2023,54(8):180-192. |
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| 作者姓名： | 赵成 梁盈盈 冯浩 王钊 于强 何建强 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（52079115、41961124006）、国家重点研发计划项目（2021YFD1900700）、陕西省重点研发计划重点产业创新链（群）-农业领域项目（2019ZDLNY07-03）、西北农林科技大学人才专项资金项目（千人计划项目）和高等学校学科创新引智计划（111计划）项目（B12007） |
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| 摘 要： | 及时、准确地获取覆膜农田的空间分布信息是防治地膜微塑料污染的基础。为准确地识别黄土高原地区的覆膜农田，本研究构建了基于Sentinel-2遥感影像和随机森林算法的适用于黄土高原覆膜农田遥感识别的特征集组合与多时相组合方案。以甘肃省临夏县、宁夏回族自治区彭阳县和山西省山阴县作为测试区，陕西省旬邑县作为验证区开展识别研究。首先，基于随机森林算法，针对3个不同的作物生育期(播期、生长旺盛期和收获期),在7种不同的特征集组合方案中优选出各时期识别精度最高的方案。然后，基于不同作物生育期的遥感影像及其对应的最优特征集组合方案，构建不同的多时相组合来进行覆膜农田识别并优选多时相组合。最后，利用旬邑县来验证构建的优选特征集组合与多时相组合识别覆膜农田的有效性，并绘制各研究区的覆膜农田空间分布图。结果表明：相比于其他遥感识别特征因子，Sentinel-2遥感影像光谱特征集中的可见光波段(B2、B3和B4)和短波红外波段(B11和B12),指数特征集中的归一化差值裸地与建筑用地指数(NDBBI)、归一化水体指数(NDWI)、裸土指数(BSI)、归一化建筑物指数(NDBI)和改进的归一化水体指数(MNDW...
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| 关 键 词： | 覆膜农田 遥感识别 多时相遥感影像 特征优选 Google Earth Engine 随机森林 |
| 收稿时间： | 2023/4/17 0:00:00 |
Plastic-mulched Farmland Recognition in Loess Plateau Based on Sentinel-2 Remote-sensing Images |
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| ZHAO Cheng,LIANG Yingying,FENG Hao,WANG Zhao,YU Qiang,HE Jianqiang.Plastic-mulched Farmland Recognition in Loess Plateau Based on Sentinel-2 Remote-sensing Images[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2023,54(8):180-192. |
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| Authors: | ZHAO Cheng LIANG Yingying FENG Hao WANG Zhao YU Qiang HE Jianqiang |
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| Affiliation: | Northwest A&F University |
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| Keywords: | Plastic-mulched farmlands remote-sensing recognition multi-temporal remote-sensing images feature optimization Google Earth Engine random forest |
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