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基于机器视觉的输电线路无人机激光清障方法研究
引用本文:凌博闻,利雄,凌勇,夏统照,杨雄.基于机器视觉的输电线路无人机激光清障方法研究[J].电工技术,2023(14):40-42.
作者姓名:凌博闻  利雄  凌勇  夏统照  杨雄
作者单位:国网黄冈输电运检分公司
摘    要:针对传统输电线路无人机清障方法对故障点定位不准确的问题,研究基于机器视觉的输电线路无人机激光 清障方法.利用AI技术对输电线路图像提取特征值,无人机在巡检过程中运用机器视觉技术搜寻对应坐标点;近邻 图像像素取平均值构成模板,对故障线路特征图像进行滤波、降噪处理;通过蚂蚁运算得到无人机巡检的起始点和终 止点,规划无人机激光清障工作路径.测试结果表明该方法的搜寻故障点与实际故障点的误差值为零,精准定位故障 点,实现输电线路无人机对故障物的有效清除.

关 键 词:机器视觉  无人机  激光清障  输电线路
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