| 地面微地震资料震源定位的贝叶斯反演方法 |
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| 引用本文： | 宋维琪,朱海伟,姜宇东,郭全仕,曹辉.地面微地震资料震源定位的贝叶斯反演方法[J].石油物探,2013(1):11-16,4. |
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| 作者姓名： | 宋维琪 朱海伟 姜宇东 郭全仕 曹辉 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
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| 基金项目： | 中国石油化工股份有限公司科技部“微地震监测关键技术研究”(P11004)项目资助 |
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| 摘 要： | 针对地面微地震资料信噪比低、初至拾取不准、速度模型难以准确建立等问题,以及地面微地震资料多条测线测量和浅地表地层速度变化复杂特点,研究了地面微地震资料震源定位的贝叶斯反演方法,把所有测线反演结果设定为一个全概率事件,每条测线反演问题设定为一个划分,讨论利用贝叶斯最大后验方法反演震源位置。在反演时浅部采用横向变速模型,中深部采用水平横向均匀速度模型模型。对目标函数的后验概率密度函数、加权函数后验密度函数、速度参数方差的后验概率密度函数进行理论模型拟合,并取拟合后结果作为估计概率密度。采用极快速模拟退火方法加网格法的混合算法作为搜索方法,以网格算法为先导使搜索落入最优解所在的凸区间,再利用极快速模拟退火算法搜索最优解,这样既可以防止算法收敛于局部极值点,又极大地提高了算法的收敛速度。通过理论模型和实际资料验证了该方法的应用效果,即对随机跳动误差较大初至反演能够保证反演结果的精度。
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| 关 键 词： | 地面微地震资料 贝叶斯估计 速度模型 震源反演 评价函数 |
Bayesian inversion method for surface monitoring microseismic data |
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| Song Weiqi,Zhu Haiwei,Jiang Yudong,Guo Quanshi,Cao Hui.Bayesian inversion method for surface monitoring microseismic data[J].Geophysical Prospecting For Petroleum,2013(1):11-16,4. |
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| Authors: | Song Weiqi Zhu Haiwei Jiang Yudong Guo Quanshi Cao Hui |
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| Affiliation: | School of Geosciences,China University of Petroleum(East China),Qingdao 266580,Chin |
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