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基于免疫克隆算法的多目标聚类方法
引用本文:秦亮,张文广,史贤俊,肖支才.基于免疫克隆算法的多目标聚类方法[J].信息与控制,2013(1):8-12.
作者姓名:秦亮  张文广  史贤俊  肖支才
作者单位:海军航空工程学院研究生管理大队;海军航空工程学院控制工程系
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61004002)
摘    要:在分析k均值聚类和免疫进化聚类不足的基础上,提出一种基于Parzen密度估计的多目标免疫克隆聚类方法.该算法针对多目标免疫克隆算法中克隆规模难以确定的问题,根据密度聚类的思想,引入核密度估计,根据密度和进化代数确定各抗体的克隆规模,使用混沌变异增加抗体多样性.最后通过TOPSIS(technique for orderpreference by similarity to an ideal solution)方法进行抗体选择.人工以及UCI(universal chess interface)数据集上的仿真实验表明,该方法可以有效地提高算法速度,得到较好的聚类结果.

关 键 词:聚类  进化算法  多目标免疫克隆  密度估计

Multi-objective Clustering Method Based on Immune Clonal Algorithm
QIN Liang,ZHAN Wenguang,SHI Xianjun,XIAO Zhicai.Multi-objective Clustering Method Based on Immune Clonal Algorithm[J].Information and Control,2013(1):8-12.
Authors:QIN Liang  ZHAN Wenguang  SHI Xianjun  XIAO Zhicai
Affiliation:1.Graduate Student Brigade,Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001,China;2.Department of Control Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001,China)
Abstract:
Keywords:
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