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基于最优模板选择和水平集的图谱分割算法
引用本文:唐慧慧,郭希娟.基于最优模板选择和水平集的图谱分割算法[J].计算机仿真,2009,26(3).
作者姓名:唐慧慧  郭希娟
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
摘    要:针对当前的图谱分割方法,在一定能高程度上缩短了计算时间,但是对于要求较高的应用软件来说,在精确度和平滑度上不能得到理想的分割结果.提出了一种最优模板选择和水平集的图谱分割算法.方法一方面使用正规化的交互信息获得"最优"模板.另一方面在图谱分割中提出基于水平集图谱分割方法,在基于光强度的配准算法的类型中引入附加约束条件,对约束条件可提高轮廓的平滑度,同时使引入的先验信息(如亮度分布或被分割物体可采纳的形状)更加局部化.实验结果表明,方法比传统的图谱分割方法有更高配准的精确度和平滑度.

关 键 词:最优模板选择  水平集  图谱

Optimum Template Selection and Level Set Atlas-based Segmentation
TANG Hui-hui,GUO Xi-juan.Optimum Template Selection and Level Set Atlas-based Segmentation[J].Computer Simulation,2009,26(3).
Authors:TANG Hui-hui  GUO Xi-juan
Affiliation:College of Information Science and Engineering;Yanshan University;Qinhuangdao Hebei 066004;China
Abstract:Current atlas-based segmentation methods can decrease the computation time.However this is not yet sufficient to guarantee the desired quality of segmentation for the most demanding applications.A method of optimum template selection and level set atlas-based segmentation is proposed.On the one hand,the method automatically chooses the 'best'template based on normalized mutual information,and on the other hand,additional constraints are included in these types of intensity-based registration algorithms.Thes...
Keywords:Optimum template selection  Level set  Atla  
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