| 一种自动特征提取的SAR图像水华识别方法 |
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| 引用本文： | 戚雯雯,孙梦伟,徐冰冰.一种自动特征提取的SAR图像水华识别方法[J].计算机时代,2021(4):60-64. |
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| 作者姓名： | 戚雯雯 孙梦伟 徐冰冰 |
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| 作者单位： | 河南大学计算机与信息工程学院,河南 开封 475004;河南省智能技术与应用工程技术研究中心;河南省大数据分析与处理重点实验室;河南大学计算机与信息工程学院,河南 开封 475004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;河南省青年人才托举工程;河南省科技攻关计划项目;河南省高等学校重点科研项目 |
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| 摘 要： | 针对SAR图像水华识别中人工提取特征效率低的问题,提出了一种自动特征提取识别方法.该方法应用改进的K-means算法提取SAR图像暗斑,利用数据增强算法扩充暗斑图像集,并基于对水华暗斑图像特征的深入分析对DenseNet网络结构进行改进,以实现对水华暗斑与非水华暗斑更有效地识别区分.以太湖数据集作为实验数据,该方法获得了87.30％的总体精度,这一结果表明自动特征提取识别方法对于SAR图像水华识别的有效性.
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| 关 键 词： | 水华识别 SAR图像 改进的DenseNet 自动特征提取 SAR信息提取 |
Method of algae bloom discrimination in the SAR image based on automatic feature extraction |
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| Qi Wenwen,Sun Mengwei,Xu Bingbing.Method of algae bloom discrimination in the SAR image based on automatic feature extraction[J].Computer Era,2021(4):60-64. |
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| Authors: | Qi Wenwen Sun Mengwei Xu Bingbing |
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