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| 多标签文本分类研究进展 | |
| 作者姓名： | 郝超 裘杭萍 孙毅 张超然 |
| 作者单位： | 陆军工程大学 指挥控制工程学院,南京 210007 |
| 基金项目： | 国家部委科技创新特区计划项目 |
| 摘 要： | 文本分类作为自然语言处理中一个基本任务,在20世纪50年代就已经对其算法进行了研究,现在单标签文本分类算法已经趋向成熟,但是对于多标签文本分类的研究还有很大的提升空间.介绍了多标签文本分类的基本概念以及基本流程,包括数据集获取、文本预处理、模型训练和预测结果.介绍了多标签文本分类的方法.这些方法主要分为两大类:传统机器... |
| 关 键 词： | 自然语言处理 多标签文本分类 深度学习 |
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