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求解绿色车辆路径问题的离散乌贼算法
引用本文:刘馨,张强.求解绿色车辆路径问题的离散乌贼算法[J].计算机工程与设计,2021,42(7):1904-1911.
作者姓名:刘馨  张强
作者单位:东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318
摘    要:为求解绿色车辆路径问题(green vehicle routing problem),提出一种离散乌贼算法(DCOA).采用轮盘赌机制增强初始解选择的随机性,引入精英片段插入策略指导乌贼细胞群的进化方向,提高搜索效率,利用2-opt法和shift法优化当前细胞,增强最优解的局部开发能力.选取Augerat标准数据集,对算法进行测试,并与BA、PSO、CS、SA以及ACO算法进行比较.实验结果表明,DCOA算法相较于其它算法有更强的寻优能力,可以有效求解绿色车辆路径问题,求得的解更能满足绿色车辆路径问题的需求.

关 键 词:绿色车辆路径问题  离散乌贼算法  轮盘赌机制  精英片段插入策略  2-opt法

Discrete cuttlefish optimization algorithm for solving green vehicle routing problems
LIU Xin,ZHANG Qiang.Discrete cuttlefish optimization algorithm for solving green vehicle routing problems[J].Computer Engineering and Design,2021,42(7):1904-1911.
Authors:LIU Xin  ZHANG Qiang
Abstract:
Keywords:
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