| 面部皮肤毛孔检测算法 |
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| 引用本文： | 王伟,李贺,姜小明.面部皮肤毛孔检测算法[J].计算机工程与设计,2021,42(12):3469-3477. |
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| 作者姓名： | 王伟 李贺 姜小明 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学生物信息学院,重庆400065;重庆邮电大学重庆市医用电子与信息技术工程研究中心,重庆400065;重庆邮电大学自动化学院,重庆400065;重庆邮电大学重庆市医用电子与信息技术工程研究中心,重庆400065 |
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| 摘 要： | 毛发、光照不均、皱纹、油分及痤疮等皮肤的复杂背景限制了毛孔数量和大小准确检测,为此提出一种滤波器组结合改进最大熵的面部皮肤毛孔检测算法.针对面部皮肤图像构建ICA-Homo滤波器组,该滤波器组在HSV空间下对S空间同态滤波后进行低通和高通滤波,对图像进行独立成分分析,分离出黑色素层;通过改进的最大熵值法分割上述分离图像,以逻辑运算获取最终毛孔检测结果.该方法在面部皮肤数据集中得到验证,其毛孔有效检测率达到96％,毛孔大小误差范围为0.0304,验证了毛孔检测算法的有效性.
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| 关 键 词： | 毛孔检测 最大熵 独立成分分析 阈值分割 局部皮肤图像 |
Detection algorithm of facial skin pores |
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| WANG Wei,LI He,JIANG Xiao-ming.Detection algorithm of facial skin pores[J].Computer Engineering and Design,2021,42(12):3469-3477. |
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| Authors: | WANG Wei LI He JIANG Xiao-ming |
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| Keywords: | |
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