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一种改进的协同过滤推荐算法
引用本文:刘旭东,陈德人,王惠敏.一种改进的协同过滤推荐算法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2010,32(4):550-553.
作者姓名:刘旭东  陈德人  王惠敏
作者单位:1. 烟台职业学院,信息工程系,山东,烟台,264670
2. 浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027
3. 武汉理工大学,经济学院,湖北,武汉,430070
基金项目:国家科技支撑计划基金资助项目,山东省教育厅职成教育科研"十一五"规划基金资助项目 
摘    要:针对User-based协同过滤推荐和Item-based协同过滤推荐算法的不足,提出了一种改进的推荐算法。该算法融合User-based协同过滤推荐和Item-based协同过滤推荐算法思想,通过形成项目相似集来填充用户评分矩阵,并利用高评分阈值来计算用户相似性,有效改善了传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性和实时性。实验结果表明,该算法可以显著提高推荐系统的推荐质量。

关 键 词:推荐系统  基于用户的协同过滤  基于项目的协同过滤  相似性  平均绝对偏差

A User - based and Item - based Collaborative Filtering Recommendation Algorithm
LIU Xudong,CHEN Deren,WANG Huimin.A User - based and Item - based Collaborative Filtering Recommendation Algorithm[J].Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering),2010,32(4):550-553.
Authors:LIU Xudong  CHEN Deren  WANG Huimin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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