| 线性多网络融合——基于最小均方差的遗传算法方法 |
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| 引用本文： | 张代华,於东军,赵海涛.线性多网络融合——基于最小均方差的遗传算法方法[J].计算机工程与应用,2003,39(21):87-89. |
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| 作者姓名： | 张代华 於东军 赵海涛 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机系,南京,210094 |
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| 摘 要： | 为了提高神经网络求解问题的性能,有必要将多个网络融合。该文提出一种多网络线性融合的方法———基于最小均方差的遗传算法方法。使用此方法能显著提高网络的性能。仿真结果证明了该方法的有效性,具有实际应用价值。
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| 关 键 词： | 神经网络 线性融合 遗传算法 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)21-0087-03 |
| 修稿时间： | 2002年5月1日 |
Linear Multi-Network Fusion Genetic Approach Based on Minimal Mean Squared Error |
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| Zhang Daihua Yu,Dongjun Zhao Haitao.Linear Multi-Network Fusion Genetic Approach Based on Minimal Mean Squared Error[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(21):87-89. |
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| Authors: | Zhang Daihua Yu Dongjun Zhao Haitao |
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| Abstract: | Multi-Network fusion is useful to improve the performance of neural networks.In this paper,a linear fusion approach -genetic approach based on minimal mean squared error,is presented,which can greatly improve the performance of neural networks.Simulation result demonstrates the effectiveness of the proposed approach,which has great application values. |
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| Keywords: | Neural Network Linear Fusion Genetic Algorithm |
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