首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于HMM的多尺度Wedgelet图像压缩算法
引用本文:杨威,李俊山,胡双演,吴陟轩.基于HMM的多尺度Wedgelet图像压缩算法[J].计算机工程,2008,34(1):187-189.
作者姓名:杨威  李俊山  胡双演  吴陟轩
作者单位:第二炮兵工程学院403室,西安,710025
摘    要:针对小波变换在压缩图像边缘上的不足,提出了率失真意义下的多尺度Wedgelet分析的改进方法,在进行多尺度Wedgelet分解时,将几何一致性考虑到优化准则中,建立了隐Markov模型,并利用Hausdorff距离来衡量图像Wedgelet分解的有效性,使图像近似边缘具有更自然的几何特性。实验结果表明了该算法的有效性。

关 键 词:图像压缩  多尺度Wedgelet  隐马尔柯夫模型
文章编号:1000-3428(2008)01-0187-03
收稿时间:2007-02-13
修稿时间:2007年2月13日

Image Compression Algorithm Using Multiscal Wedgelet Based on HMM
YANG Wei,LI Jun-shan,HU Shuang-yan,WU Zhi-xuan.Image Compression Algorithm Using Multiscal Wedgelet Based on HMM[J].Computer Engineering,2008,34(1):187-189.
Authors:YANG Wei  LI Jun-shan  HU Shuang-yan  WU Zhi-xuan
Affiliation:(403 Department of the Second Artillery Engineering College, Xi’an 710025)
Abstract:Aiming at shortcomings of wavelet transform on compressed image edges, this paper proposes an improved muhiscale Wedgelet algorithm based on rate-distortion. Geometry coherence is applied to optimization guideline in process of multiscal Wedgelet decomposition. This paper establishes hidden Markov model, utilizes Hausdorff distance to measure efficiency of image Wedgelet decomposition, natural geometrical property of approximative image edge is obtained. Experimental results show the algorithm is effective.
Keywords:image compression  multiscal Wedgelet  Hidden Markov Model(HMM)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号