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| 基于滑膜控制和SAFNN的鲁棒混沌同步 | |
| 作者单位： | ;1.四川理工学院自动化与电子信息学院 |
| 摘 要： | 针对带有干扰的混沌系统,进行了基于自组织自适应模糊神经网络(SAFNN)的同步控制器的设计,采用基于聚类划分的模糊神经网络,推导出模糊神经网络参数在线更新算法,并设计了神经网络结构自适应算法,从隶属度函数的生长、模糊规则的分裂和模糊规则的修剪三个方面动态调整模糊神经网络结构,摒弃了常规的试错法来调整系统的结构和参数,以便更好地满足对计算负荷和控制性能的要求,实现两者之间的平衡;最后结合滑模控制器和鲁棒控制器,对带有干扰的混沌系统进行同步控制仿真,仿真结果表明该方法有效。 |
| 关 键 词： | 自适应控制 模糊神经网络(FNN) 滑模控制 模糊规则 混沌同步 |
Robust Chaotic Synchronization Based on Sliding-mode Control and SAFNN |
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