| 结合广义Armijo步长搜索的带误差项的记忆梯度算法 |
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| 引用本文： | 孙清滢,桑兆阳,吕炜.结合广义Armijo步长搜索的带误差项的记忆梯度算法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2009,33(1). |
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| 作者姓名： | 孙清滢 桑兆阳 吕炜 |
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| 作者单位： | 中国石油大学,数学与计算科学学院,山东,东营,257061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国石油大学博士科研基金 |
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| 摘 要： | 对非线性无约束规划提出了结合广义Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,在目标函数梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性,同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法.数值结果表明算法是有效的.
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| 关 键 词： | 无约束最优化 带误差项的记忆梯度法 广义Armijo步长搜索规则 全局收敛 数值试验 |
Memory gradient method with errors and generalized Armijo step |
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| SUN Qing-ying,SANG Zhao-yang,L Wei.Memory gradient method with errors and generalized Armijo step[J].Journal of China University of Petroleum,2009,33(1). |
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| Authors: | SUN Qing-ying SANG Zhao-yang L Wei |
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| Affiliation: | SUN Qing-ying,SANG Zhao-yang,L(U) Wei |
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