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机器视觉玻壳缺陷检测方法的研究
引用本文:王永强,于德敏,许增扑.机器视觉玻壳缺陷检测方法的研究[J].天津科技大学学报,2001(2):9-12.
作者姓名:王永强  于德敏  许增扑
作者单位:天津轻工业学院机械工程系
基金项目:天津市高等学校科技发展基金资助项目(990601).
摘    要:研究了利用机器视觉检测技术识别玻壳缺陷的方法.针对玻壳图像中缺陷的特征,采用Kirsch梯度算子法对图像进行处理,取得了理想的效果,可识别出玻壳缺陷.

关 键 词:玻壳    缺陷检测    机器视觉    图像处理
文章编号:1001-456(2001)02-0009-04
修稿时间:2000年9月27日

Study on the detection methods for the defect of glass-shell with machine vision
WANG Yong qiang,YU De min,XU Zeng pu.Study on the detection methods for the defect of glass-shell with machine vision[J].Journal of Tianjin University of Science & Technology,2001(2):9-12.
Authors:WANG Yong qiang  YU De min  XU Zeng pu
Abstract:A method for detecting the defect of glass shell with machine vision is studied in this paper.In view of the image characteristics of the defect,the Kirsch gradient operator is used in image processing.A ideal result is received and the defect of glass shell can be identified.
Keywords:glass  shell  detecting the defect  machine vision  image processing
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