| 基于神经网络的乳腺X线图像分类研究 |
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| 引用本文： | 李利明,李宏.基于神经网络的乳腺X线图像分类研究[J].数字社区&智能家居,2007,1(2):529-531. |
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| 作者姓名： | 李利明 李宏 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息与工程学院,湖南,长沙,410083 中南大学,信息与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 本文研究了基于统计特征及灰度共生矩阵的乳腺X线图像的特征提取方法,以及基于神经网络的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用.结果显示该方法对良性与恶性肿瘤分类的准确率超过了75%.实验表明神经网络方法在图像分类中是有效的.
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| 关 键 词： | 模式分类 乳腺X线图像 神经网络 |
| 文章编号： | 1009-3044(2007)02-10529-03 |
| 修稿时间： | 2006年6月22日 |
Research on Classification of Digital Mammography Based on Data Mining Method |
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| LI Li-ming,LI Hong.Research on Classification of Digital Mammography Based on Data Mining Method[J].Digital Community & Smart Home,2007,1(2):529-531. |
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| Authors: | LI Li-ming LI Hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pattern Classification Digital Mammography Neural Networks |
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