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基于矩阵的最大频繁模式挖掘及其更新算法
引用本文:吴聪聪,李忠哗,何丕廉.基于矩阵的最大频繁模式挖掘及其更新算法[J].微电子学与计算机,2007,24(12):29-31,36.
作者姓名:吴聪聪  李忠哗  何丕廉
作者单位:1. 石家庄经济学院,河北,石家庄,050031;天津大学,计算机系,天津,300072
2. 天津大学,计算机系,天津,300072;河北北方学院,理学院,河北张家口,075000
3. 天津大学,计算机系,天津,300072
基金项目:河北省科技研究与发展指导计划项目
摘    要:提出了一种基于矩阵的挖掘最大频繁模式的算法(FPA),只需扫描数据集一遍,不生成候选项目集。在实际应用中用户经常需要调整最小支持度阀值获得信息,为此,提出了更新挖掘算法(UFPA)。实验结果表明,这两个算法具有很好性能。

关 键 词:关联规则  最大频繁模式  最小支持度
文章编号:1000-7180(2007)12-0029-03
收稿时间:2006-10-12
修稿时间:2006年10月12

A Mining Algoritm of Maximum Frequent Itemsets and Updating Based on Matrix
WU Cong-cong,LI Zhong-hua,HE Pi-lian.A Mining Algoritm of Maximum Frequent Itemsets and Updating Based on Matrix[J].Microelectronics & Computer,2007,24(12):29-31,36.
Authors:WU Cong-cong  LI Zhong-hua  HE Pi-lian
Abstract:This paper propose a fast algrithm FPA base on matrix,and it scan the database only once and it does not generate candidate sets.I n practice people often alter the min-sup to get more valuable maximum fruquent patterns.This propose an updating algorithm UFPA.Experimental result shows the two algorithms is effective ans efficent.
Keywords:FP-array
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