| 基于映射-归约模型的SVM可扩展硬件实现架构 |
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| 引用本文： | 曹葵康,沈海斌.基于映射-归约模型的SVM可扩展硬件实现架构[J].电路与系统学报,2011(5):90-94,89. |
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| 作者姓名： | 曹葵康 沈海斌 |
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| 作者单位： | 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60720106003) |
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| 摘 要： | 为了提高支持向量机(SVM)在嵌入环境中的适用性,提出了一种用于SVM训练和分类的可扩展硬件架构,并基于FPGA平台测试了其性能.基于映射-归约(MapReduce)模型分析提取出SVM算法中的并行性,并进一步映射至多个并行处理单元.实验表明,该架构可基于定点运算单元有效地完成SVM训练和分类,并具有良好的可扩展性.
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| 关 键 词： | 支持向量机 并行计算 映射-归约 现场可编程门阵列 |
MapReduce-based scalable architecture for implementing SVM in hardware |
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| CAO Kui-kang,SHEN Hai-bin.MapReduce-based scalable architecture for implementing SVM in hardware[J].Journal of Circuits and Systems,2011(5):90-94,89. |
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| Authors: | CAO Kui-kang SHEN Hai-bin |
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| Affiliation: | (Institute of VLSI Design,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China) |
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