| 基于ROI多特征和相关反馈的图像检索算法 |
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| 引用本文： | 官倩宁,田卉,覃团发.基于ROI多特征和相关反馈的图像检索算法[J].计算机科学,2008,35(5):257-259. |
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| 作者姓名： | 官倩宁 田卉 覃团发 |
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| 作者单位： | 1. 广西大学机械工程学院,南宁,530004
2. 广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家科技型中小企业技术创新基金 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)综合多特征和相关反馈的图像检索算法.在对图像进行四叉树分解的基础上,由用户选择感兴趣区域,综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索;由相关反馈技术体现用户感知的主观性,通过调整感兴趣区域、特征问、特征内的权重来提高查准率.给出了改进的CBIR通用模型和特征权重模型.实现了一个图像检索原型系统,将不同实验结果进行了比较和分析,实验结果表明,该文提出的方法具有良好的检索效果.
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索(CBIR) 感兴趣区域(ROI) 相关反馈 多特征 区域权重 |
Image Retrieval Algorithm Based on Color Texture Shape and Relevance Feedback |
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| GUAN Qian-ning,TIAN Hui,QIN Tuan-fa.Image Retrieval Algorithm Based on Color Texture Shape and Relevance Feedback[J].Computer Science,2008,35(5):257-259. |
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| Authors: | GUAN Qian-ning TIAN Hui QIN Tuan-fa |
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| Affiliation: | GUAN Qian-ning~1 TIAN Hui~2 QIN Tuan-fa~2 (School of Mechanical Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,China)~1(School of Computer , Electronic Information,China)~2 |
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| Abstract: | An image retrieval algorithm by combining multiple features and relevance feedback based on ROI is pro- posed in this paper.This algorithm firstly decomposes the images by quad-tree,and then the color,texture and shape features based on ROI selected by the user are extracted for multilevel retrieval.Furthermore,the technique of rele- vance feedback,which manifests the user's semantic subjectivity is used in the algorithm to improve the performance of retrieval by adjusting the ROI-weight,the intra-weight an... |
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| Keywords: | Content-based image retrieval(cBIR) Region of interest(ROI) Relevance feedback Multiple features Region weight |
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