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| 基于ROI多特征和相关反馈的图像检索算法 | |
| 作者姓名： | 官倩宁 田卉 覃团发 |
| 作者单位： | 1. 广西大学机械工程学院,南宁,530004 2. 广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家科技型中小企业技术创新基金 |
| 摘 要： | 本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)综合多特征和相关反馈的图像检索算法.在对图像进行四叉树分解的基础上,由用户选择感兴趣区域,综合颜色、纹理和形状三种底层特征进行多层感兴趣区域检索;由相关反馈技术体现用户感知的主观性,通过调整感兴趣区域、特征问、特征内的权重来提高查准率.给出了改进的CBIR通用模型和特征权重模型.实现了一个图像检索原型系统,将不同实验结果进行了比较和分析,实验结果表明,该文提出的方法具有良好的检索效果. |
| 关 键 词： | 基于内容的图像检索(CBIR) 感兴趣区域(ROI) 相关反馈 多特征 区域权重 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
