| 基于BP神经网络的数控机床误差辨识方法研究 |
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| 引用本文： | 李耀明,沈兴全,孟庆义,王爱玲.基于BP神经网络的数控机床误差辨识方法研究[J].中北大学学报,2009,30(6):574-578. |
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| 作者姓名： | 李耀明 沈兴全 孟庆义 王爱玲 |
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| 作者单位： | 李耀明,沈兴全,王爱玲(中北大学机械工程与自动化学院,山西,太原,030051);孟庆义(北京卫星制造厂,北京,100190) |
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| 基金项目： | 山西省青年自然科学基金资助项目，山西省研究生创新基金 |
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| 摘 要： | 数控机床误差辨识是进行误差补偿的关键技术,一般很难通过建立准确的数学模型对误差进行辨识.而神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,因此可将其应用于数控机床误差辨识.研究了基于BP神经网络的数控机床测头测量误差参数的辨识方法.通过理论分析和实验研究,可确定测头安装误差参数和测头测量误差参数的模型,还可确定消除测头系统不确定性误差项的条件.研究为确定检测方法和规划检测路径提供了可靠的依据.
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| 关 键 词： | BP神经网络 数控机床 辨识 |
Study on NC Machine Error Identification Based on BP Neural Network |
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