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一种具有旋转不变性的压缩域纹理图像分类方法
引用本文:黄祥林,沈兰荪.一种具有旋转不变性的压缩域纹理图像分类方法[J].电子与信息学报,2002,24(11):1441-1446.
作者姓名:黄祥林  沈兰荪
作者单位:北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金(60172045),863计划(2001AA121061),北京市自然科学基金(4002002)
摘    要:该文提出了一种具有旋转不变性的、基于DCT压缩域的纹理图像分类方法。此方法主要是在DCT压缩域中合理组织频率系数,使其具有与小波分解相类似的图像多分辨率结构,由此设计了抗旋转能力强的纹理图像分类算法。这些操作直接在游程长编码(RLE)形成的码流上进行,处理的数据量较少,处理速度快。实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性。

关 键 词:压缩域图像处理    DCT变换    纹理图像分类    旋转不变性
收稿时间:2001-3-30
修稿时间:2001年3月30日

Texture-image classification with rotation-invariance in compressed-domain
Huang Xianglin,Shen Lansun.Texture-image classification with rotation-invariance in compressed-domain[J].Journal of Electronics & Information Technology,2002,24(11):1441-1446.
Authors:Huang Xianglin  Shen Lansun
Affiliation:Signal and Info. Processing Lab Beijing Polytechnic University Beijing 100022 China
Abstract:A novel method of texture-image classification with rotation-invariauce in DCT compressed-domain is proposed. By reordered the DCT coefficients for multi-resolution, the textnral features are extracted in DCT transformed-domain and these textural features can be used to classify texture-images in RLE bit-stream directly with rotation-invariancc. The experimental results demonstrate that texture-images can be classified at higher correct classification rate.
Keywords:Image processing in compressed-domain  DCT  Texture-image classification  Rotation-invariance
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