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改进变异算子的差分进化算法并行性分析
引用本文:孙康,潘广贞.改进变异算子的差分进化算法并行性分析[J].中北大学学报,2014(6):704-708,713.
作者姓名:孙康  潘广贞
作者单位:中北大学计算机与控制工程学院,山西太原,030051
摘    要:针对并行差分进化算法的全局搜索能力和寻优的稳定性弱的现状,基于DE/best/1变异算子提出了一种改进的差分进化算法变异算子.该算子前期采用DE/best/1变异方法,当进化代数超过设定的进化代数值时,采用改进的变异算子.通过拓宽变异算子的搜索域来提高种群的多样性,提高了差分进化算法的寻优能力.对改进变异算子的并行差分进化算法进行了函数测试,实验结果表明:相比普通的变异算子,在相同种群规模的前提下,改进的差分变异算子拓宽了遗传算法的搜索域,提高了算法的全局搜索能力;在不同的种群规模下,改进的变异算子增强了算法的寻优稳定性.

关 键 词:差分进化  变异算子  并行化  寻优质量

Parallel Analysis of Improving Mutation Operator Differential Evolution Algorithm
SUN Kang,PAN Guang-zhen.Parallel Analysis of Improving Mutation Operator Differential Evolution Algorithm[J].Journal of North University of China,2014(6):704-708,713.
Authors:SUN Kang  PAN Guang-zhen
Affiliation:SUN Kang;PAN Guang-zhen;School of Computer Science and Control Engineering,North University of China;
Abstract:
Keywords:differential evolution  mutation operator  parallelization  optimum quality
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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