| 一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法 |
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| 引用本文： | 洪超,李飞.一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法[J].计算机工程与应用,2013(16). |
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| 作者姓名： | 洪超 李飞 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,南京,210003
2. 南京邮电大学 信号处理与传输研究院,南京,210003 |
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| 摘 要： | 基于量子进化理论以及蚂蚁群体的寻优策略，结合一种二进制量子蚁群算法，提出了一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法（Binary Quantum Ant Colony Optimization Algorithm，BQACO）。该算法采用量子比特概率幅表示蚁群信息素，利用伪随机选择策略实现蚂蚁的位置移动，通过自适应相位旋转以及变异操作，实现蚂蚁信息素的动态更新，并有效降低算法早熟收敛概率。通过标准测试函数对其优化性能进行研究，该算法在函数优化的全局寻优能力和快速搜索能力上，均优于二进制量子蚁群算法和连续量子蚁群算法。
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| 关 键 词： | 量子进化计算 量子蚁群算法 量子旋转门 自适应相位 二进制编码 |
Binary Quantum Ant Colony Algorithm based on adaptive phase rotation |
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| HONG Chao
,
LI Fei.Binary Quantum Ant Colony Algorithm based on adaptive phase rotation[J].Computer Engineering and Applications,2013(16). |
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| Authors: | HONG Chao LI Fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantum evolution algorithm quantum ant colony algorithm quantum rotation gate adaptive phase binary coded |
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