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改进遗传算法求解同类并行机优化调度问题
引用本文:柳丹丹,龚祝平,邱磊.改进遗传算法求解同类并行机优化调度问题[J].机械设计与制造,2020(4):262-265.
作者姓名:柳丹丹  龚祝平  邱磊
作者单位:华南理工大学 工商管理学院,广东 广州 510641;华南理工大学 工商管理学院,广东 广州 510641;华南理工大学 工商管理学院,广东 广州 510641
摘    要:研究在给定n个可拆分加工的作业和m台同类不同速加工机器的条件下,考虑同时优化拖期成本和生产能耗的生产调度问题。采用理想点法构建目标函数,建立了考虑拖期成本与能耗的同类并行机排产调度模型。在传统遗传算法基础上,引入多种群、自适应和局部搜索策略以提高搜索效率,并提出个体差异度以改进交叉效果。分别用不同规模的问题进行算例实验,对比改进遗传算法和传统遗传算法性能,求解排产方案。实验结果表明改进算法计算效果优于标准遗传算法,能够求解不同规模该类问题,且具有良好的稳健性。

关 键 词:同类并行机  优化调度  遗传算法  作业可拆分
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