| 基于模糊聚类分析的汽车配件库存分类研究 |
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| 引用本文： | 陈希,范波,吴奇石.基于模糊聚类分析的汽车配件库存分类研究[J].制造业自动化,2020(3):110-116. |
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| 作者姓名： | 陈希 范波 吴奇石 |
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| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目:资源分享与分布式资源巨系统及其方法论(2017YFB1400300;2017YFB1400303) |
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| 摘 要： | 汽车售后服务配件库存分类管控多使用传统ABC分类法进行配件分类,这种方法分类标准单一有一定的缺陷性,提出一种基于Canopy-FCM模糊聚类分析的配件库存分类方案来改善此问题。为了消除FCM对初始聚类中心的敏感性,引入Canopy算法产生初始聚类中心,再利用FCM算法完成聚类,实验并验证了其合理性和可行性。基于汽车产业链协同平台的数据,建立配件分类模型,将基于Canopy的FCM算法应用于汽车产业链协同平台的配件分类管理中,具有一定的指导意义。
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| 关 键 词： | 配件库存分类 Canopy算法 FCM算法 Canopy-FCM算法 |
Research on auto parts inventory classification based on fuzzy clustering analysis |
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| CHEN Xi,FAN Bo,WU Qi-shi.Research on auto parts inventory classification based on fuzzy clustering analysis[J].Manufacturing Automation,2020(3):110-116. |
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| Authors: | CHEN Xi FAN Bo WU Qi-shi |
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