首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

语义对象分割技术综述
引用本文:刘志,张兆杨.语义对象分割技术综述[J].上海大学学报(自然科学版),2007,13(4):477-484.
作者姓名:刘志  张兆杨
作者单位:1.上海大学 通信与信息工程学院,上海 200072; 2.新型显示技术及应用集成教育部重点实验室,上海 200072
基金项目:国家自然科学基金;上海市教委资助项目;上海市高校选拔培养优秀青年教师科研项目;上海市重点学科建设项目
摘    要:语义对象分割是各种基于内容的多媒体应用领域中的一项关键技术,是近10年来图像与视频处理领域的一个研究热点.从实际应用的角度出发,介绍了三类具有应用价值的语义对象分割方法,即实时的自动对象分割、非实时的交互式对象分割以及针对具体应用的基于先验知识的对象分割.在分析了各类语义对象分割技术的利弊后,指出了语义对象分割技术的进一步研究应该结合高层语义信息来扩大其适用范围,并展望了目前刚刚起步的基于视觉关注度的语义对象分割方法.

关 键 词:高层语义  交互式对象分割  视觉关注度
  先验知识  语义对象分割  自动对象分割  
文章编号:1007-2861(2007)04-0477-08
收稿时间:2007-03-13
修稿时间:2007年3月13日

A Survey on Semantic Object Segmentation
LIU Zhi,ZHANG Zhao-yang.A Survey on Semantic Object Segmentation[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2007,13(4):477-484.
Authors:LIU Zhi  ZHANG Zhao-yang
Affiliation:1.School of Communication and Information Engineering, Shanghai University, Shanghai 200072, China; 2.Key Laboratory of Advanced Display and System Application, Ministry of Education, Shanghai 200072, China
Abstract:Semantic object segmentation is a key technique for many content-based multimedia applications intensively investigated in the last decade. From the application viewpoint, three classes of practical semantic object segmentation approaches are discussed. Specifically, these approaches include realtime automatic object segmentation, non-realtime interactive object segmentation, a prior knowledge based object segmentation. Having analyzed the advantages and drawbacks of each class, we conclude that high-level semantics should be integrated in the semantic object segmentation approaches to further expand its applicability. We also give a preview of the emerging visual attention based semantic object segmentation approaches.
Keywords:semantic object segmentation  automatic object segmentation  interactive object segmentation  high-level semantics  prior knowledge  visual attention
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《上海大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《上海大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号