| 非线性系统故障诊断的粒子滤波方法 |
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| 引用本文： | 张玲霞,刘志仓,王辉,齐会云,胡旦.非线性系统故障诊断的粒子滤波方法[J].电子学报,2015,43(3):615. |
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| 作者姓名： | 张玲霞 刘志仓 王辉 齐会云 胡旦 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学空间科学与技术学院,陕西西安,710126
2. 电子科技大学自动化工程学院,四川成都,611731 |
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| 基金项目： | 西安电子科技大学临近空间飞行器测控与特种测量创新基金 |
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| 摘 要： | 针对粒子滤波存在粒子退化问题,提出一种基于无迹卡尔曼滤波和部分重采样的改进的粒子滤波算法.通过无迹卡尔曼滤波产生重要性分布函数和使用部分重采样算法进行重采样,以丰富粒子的多样性.并针对非线性系统故障诊断中非高斯背景下,似然函数检测量难以导出的问题,提出一种基于多模型和似然函数值的诊断方法.仿真结果表明:改进的滤波算法的估计精度优于标准的粒子滤波算法及其现有的两种改进算法,提出的故障诊断方法能够做到快速检测与准确隔离.
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| 关 键 词： | 故障诊断 粒子滤波 无迹卡尔曼滤波 非线性系统 似然函数 |
| 收稿时间： | 2013-01-13 |
Particle Filter Method for Fault Diagnosis in Nonlinear System |
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| ZHANG Ling-xia,HU Zhi-cang,WANG Hui,QI Hui-yun,HU Dan.Particle Filter Method for Fault Diagnosis in Nonlinear System[J].Acta Electronica Sinica,2015,43(3):615. |
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| Authors: | ZHANG Ling-xia HU Zhi-cang WANG Hui QI Hui-yun HU Dan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis particle filter unscented Kalman filter nonlinear system likelihood |
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