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| 基于CMPCA的化工生产过程性能监测与故障诊断 | |
| 引用本文： | 李元,谢植,周东华.基于CMPCA的化工生产过程性能监测与故障诊断[J].信息与控制,2004,33(2):253-256. |
| 作者姓名： | 李元 谢植 周东华 |
| 作者单位： | 1. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;沈阳化工学院信息工程学院,辽宁,沈阳,110142;清华大学自动化系,北京,100084 2. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 3. 清华大学自动化系,北京,100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (60 0 2 5 3 0 7,60 2 3 40 10 )，教育部博士点基金资助项目 (2 0 0 2 0 0 0 3 0 63 ) |
| 摘 要： | 根据化工生产过程的间歇反应特点,提出了一种基于一致多方向主元分析(CMPCA)的过程性能监测与故障诊断方法.首先基于动态时间规整DTW(Dynamic Time Warping)技术对批次数据进行同步化,从而使得用于建模和诊断的数据均具一致性,保证了过程性能监测与故障诊断的. |
| 关 键 词： | 一致多方向主元分析 动态时间规整 监测 故障诊断 |
| 文章编号： | 1002-0411(2004)02-0253-04 |
Monitoring and Fault Diagnosis of Chemical Processes Based on CMPCA |
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| LI Yuan ,,XIE Zhi ,ZHOU Dong hua.Monitoring and Fault Diagnosis of Chemical Processes Based on CMPCA[J].Information and Control,2004,33(2):253-256. | |
| Authors: | LI Yuan XIE Zhi ZHOU Dong hua |
| Affiliation: | LI Yuan 1,2,3,XIE Zhi 1,ZHOU Dong hua 3 |
| Abstract: | This paper presents a monitoring and fault diagnosis method for chemical processes based on consistent multi way principal component analysis (CMPCA). Firstly, data from different batches will be synchronized based on dynamic time warping (DTW) technique, then the consistent data will be used for modeling and fault diagnosis, which makes the monitoring and fault diagnosis for batch processes more reliable. |
| Keywords: | CMPCA (consistent multi way principal component analysis) dynamic time warping monitoring fault diagnosis |
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